今天還是繼續(xù)講一下技術(shù)，避免歧義。

      3D人臉識別發(fā)展到現(xiàn)在這個成都，按深度信息使用的方法可以分為兩類：3D人臉識別、2D+人臉識別。

3D人臉識別

3D人臉識別處理的是3D的數(shù)據(jù)，如點云、體素等，這些數(shù)據(jù)是完整的，立體的，能表達(dá)出物體各個角度的特征，不管一個人正臉還是側(cè)臉，理論上都是同一個人。但是因為點云等3D數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、而且點云數(shù)據(jù)具有無序性、稀疏性等特點，3D人臉識別開發(fā)難度比較大。

2D+人臉識別

由于3D人臉識別開發(fā)難度比較大，于是有2D+人臉識別，其處理方式比較簡單，只是將3D的人臉數(shù)據(jù)分為2D的RGB數(shù)據(jù)+深度數(shù)據(jù)。處理的方法為先采用2D的人臉識別方法處理2D的RGB數(shù)據(jù)，然后再處理深度數(shù)據(jù)。這樣的處理實現(xiàn)起來就相對較快，因為目前的2D人臉識別有一套比較成熟的方法，特別是CNN出現(xiàn)后，2D的人臉識別在各挑戰(zhàn)賽、數(shù)據(jù)集上識別的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到甚至超過人類的識別精度。

2D+人臉識別的方法能比較好將2D人臉識別的方法遷移過來，但是這樣人為的將深度信息跟RGB信息分開處理不如3D人臉識別準(zhǔn)確率高。2D+人臉識別相對2D人臉識別準(zhǔn)確率提高不會很大，但是在活體檢測的準(zhǔn)確率上有一定的提高。

版權(quán)聲明：本文為CSDN博主「安靜的少女Jasmine」的原創(chuàng)文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議，轉(zhuǎn)載請附上原文出處鏈接及本聲明。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/molixuebeibi/article/details/91880162

     我們當(dāng)前在生活中碰到的人臉識別基本上都是第二種技術(shù)路線，有著低成本、性能夠用的優(yōu)勢，在這點是有極大優(yōu)勢的。

     小優(yōu)3D相機從體積上和功耗上都可以媲美，都能實現(xiàn)相關(guān)的功能，但是真正的3D功能發(fā)揮不出優(yōu)勢，這是此類高精度3D相機的尷尬之處，只能在特殊行業(yè)進(jìn)行落地。